Onderzoeker FOG-Predict: Ontwikkel een Voorspellende Tool die Bevriezing Voorkomt bij Parkinson

Wil jij innovatieve technologie inzetten om bevriezing (Freezing of Gait) bij parkinson vóór te zijn? Als onderzoeker ontwikkel je een voorspellende tool die mensen met parkinson helpt veiliger en zelfstandiger te leven. Zo draag je direct bij aan technologie met maatschappelijke impact.

Functieomschrijving (4000 tekens)

Parkinson is de snelst groeiende neurologische aandoening en beïnvloedt het leven van meer dan 10 miljoen mensen. Een van de meest ingrijpende symptomen is Freezing of Gait (FoG): het plotseling en tijdelijk verliezen van het vermogen om te starten of door te lopen, met valincidenten, verlies van mobiliteit en een sterk verminderde kwaliteit van leven als gevolg. Samen met Cue2Walk werk je aan een innovatieve voorspellende tool die FoG helpt voorkomen voordat het optreedt. Dáár maak jij het verschil en hiermee vergroot je direct de veiligheid, zelfstandigheid en bewegingsvrijheid voor een groeiende groep mensen met parkinson wereldwijd.

Project FoG-Predict

Cue2Walk en het Delft Laboratory for NeuroMuscular Control (NMC Lab) hebben een Health~Holland-subsidie ontvangen om een voorspellend systeem te ontwikkelen dat Freezing of Gait (FoG) kan voorspellen voordat het optreedt. Het doel: mensen met parkinson meer bewegingsvrijheid, zelfstandigheid en vertrouwen geven in hun dagelijks leven. Het huidige Cue2Walk-apparaat kan FoG al detecteren en met cueing-signalen helpen doorbreken, maar er ontbreekt nog een betrouwbare on-demand voorspelling die daadwerkelijk voorkomt dat FoG optreedt in real-life situaties.

In dit project werk je aan een technologie die FoG vóór is. Je analyseert bewegingsdata uit Cue2Walk-apparaten, identificeert patronen die FoG aankondigen en helpt zo preventieve cueing mogelijk te maken. Bovendien onderzoek je in een gebruikerstest hoe voorspellende signalen worden ervaren en welke impact ze hebben op mobiliteit, veiligheid en zelfvertrouwen van mensen met parkinson. Dit project combineert geavanceerde technologie met patiëntgerichte zorg en sluit aan bij de groeiende behoefte aan ambulante zorg. De inzichten dragen bij aan gepersonaliseerde geneeskunde én aan de ontwikkeling van een nieuwe functionaliteit voor een al succesvol product.

Jouw kerntaken zijn o.a.:

• Ontwikkelen van een innovatief, lichtgewicht en energie-efficiënt algoritme dat FoG tijdig voorspelt en naadloos integreert in het bestaande Cue2Walk-apparaat.
• Verzamelen, verwerken en analyseren van bewegingsdata, gekoppeld aan geannoteerd videomateriaal, om subtiele pre-FoG-signalen te identificeren en het algoritme te trainen en valideren.
• Uitvoeren van een gemodereerde gebruikerstest met mensen met parkinson, waarin je onderzoekt hoe voorspellende cues worden geïnterpreteerd en of deze niet als vals-positieve cues worden ervaren en welke impact dit heeft op mobiliteit en zelfvertrouwen.
• Waarborgen van zorgvuldig en toekomstbestendig databeheer, bijvoorbeeld volgens FAIR-principes, zodat de onderzoeksdata veilig, transparant en herbruikbaar blijven voor vervolgonderzoek.

Onderzoeksteam & werkomgeving

Je werkt binnen een praktijkgericht onderzoeksproject waarin co-creatie met gebruikers centraal staat. Samen met het multidisciplinaire begeleidingsteam bestaande uit professionals van de TU Delft én van Cue2Walk en een betrokken patiëntengroep ontwikkel je oplossingen die in de echte wereld toepasbaar zijn. Er is budget beschikbaar voor testopstellingen, benodigdheden, trainingen en congresbezoek.

Je werkt binnen het Delft Laboratory for NeuroMuscular Control, een inspirerende onderzoeksgroep binnen Biomechanical Engineering. Binnen het Delft Laboratory for NeuroMuscular Control werken we met unieke, zelfontwikkelde haptische manipulators en hoogwaardige onderzoeksfaciliteiten om het menselijke motorische systeem tot in detail te bestuderen. Je komt terecht in een open, multidisciplinair team waar samenwerking, nieuwsgierigheid en wetenschappelijke diepgang centraal staan.

Functie-eisen

Je werkt graag in een multidisciplinair team waarin je initiatief neemt, samenwerkt binnen zowel de onderzoekswereld als het bedrijfsleven, en gericht toewerkt naar concrete resultaten. Je communiceert helder, kunt gemakkelijk schakelen met verschillende stakeholders en voelt je prettig in een omgeving waar technische innovatie en maatschappelijke impact hand in hand gaan.

Daarnaast breng je het volgende mee:

• Afgeronde universitaire Master in een relevant gebied, zoals Technical Medicine, Biomedical Engineering, Werktuigbouwkunde of vergelijkbaar.
• Ervaring met mensgebonden onderzoek, bij voorkeur met patiënten.
• Ervaring met data- en signaalverwerking, bij voorkeur met machine learning.
• Vaardig met programmeren in MATLAB.
• Uitstekende mondelinge en schriftelijke beheersing van de Engelse en Nederlandse taal.

TU Delft 

De Technische Universiteit Delft heeft een sterk fundament. Als bouwer van de wereldberoemde Nederlandse waterwerken en pionier in biotech is TU Delft een internationale topuniversiteit die wetenschap, engineering en design combineert. TU Delft staat voor onderwijs, onderzoek en innovatie van wereldklasse om uitdagingen op het gebied van energie, klimaat, mobiliteit, gezondheid en digitale maatschappij aan te gaan. Generaties Delftse ingenieurs hebben bewezen ondernemende probleemoplossers te zijn in bedrijfsleven en in sociale context. 

Bij TU Delft omarmen we diversiteit als een van onze kernwaarden en zetten we ons actief in om een universiteit te zijn waar jij je thuis voelt en kunt floreren. We hechten veel waarde aan verschillende perspectieven en kwaliteiten, omdat wij geloven dat dit ons werk innovatiever, de TU Delft-gemeenschap levendiger en de wereld rechtvaardiger maakt. Samen bedenken en ontwikkelen we oplossingen die een positieve invloed hebben op wereldwijde schaal. Daarom nodigen we jou uit om te solliciteren. Je sollicitatie krijgt een eerlijke behandeling. 

Faculteit Mechanical Engineering 

Van chip tot schip. Van machine tot mens. Van idee naar oplossing. Vanuit de wil om de omgeving te begrijpen en te achterhalen welke mechanismen daaraan ten grondslag liggen, richten onderzoek en onderwijs zich op fundamenteel begrip, ontwerp, productie, toepassing en verbetering van producten, materialen, processen en (mechanische) systemen.

De faculteit ME is een dynamische en innovatieve faculteit met een internationale scope en high-tech lab-faciliteiten. Omdat we zo groot en veelzijdig zijn, kunnen we unieke dwarsverbanden leggen en vakgebieden combineren. Dit vindt zijn weerslag in uitstekend en modern onderwijs dat studenten opleidt tot maatschappelijk betrokken en verantwoordelijke ingenieurs en onderzoekers. De kennis en inzichten die we opdoen, vertalen we in oplossingen voor maatschappelijke vraagstukken, bijdragen aan een duurzame samenleving en aan de ontwikkeling van welvaart en welzijn. Dat is wat ons verbindt in grensverleggend onderzoek, inspirerend onderwijs en (inter)nationale samenwerking.

Klik hier om naar de website van faculteit Mechanical Engineering te gaan. 

Arbeidsvoorwaarden 

• Het dienstverband is 11-22 maanden Tijdelijk. 
• Een functieomvang van 20-40 uur per week. 
• Een salaris dat is gebaseerd op Schaal 10 uit de CAO Nederlandse Universiteiten met salaris tussen €3546 - €5538 bruto per maand op basis van een volledige werkweek (38 uur), plus 8% vakantiegeld en een eindejaarsuitkering van 8,3%.  
• Een uitstekende pensioenregeling via het ABP. 
• De mogelijkheid om jaarlijks een individueel arbeidsvoorwaardenpakket samen te stellen. 
• Korting bij zorgverzekeraars op aanvullende pakketten. 
• Flexibele werkweek. 
• Jaarlijks 232 verlofuren (bij 38 uur). Via het individueel keuzebudget kun je bovendien verlofuren verkopen of bijkopen. 
• Volop mogelijkheden om opleidingen, trainingen en cursussen te volgen. 
• Gedeeltelijk doorbetaald ouderschapsverlof. 
• Aandacht voor gezond en energiek werken met het vitaliteitsprogramma.

Additionele informatie

Aan de faculteit Mechanical Engineering van de TU Delft zoeken wij per maart/april 2026 een onderzoeker binnen ons FoG-Predict project. De positie wordt bij voorkeur in deeltijd ingevuld met een daarop aangepaste looptijd.

Voor meer informatie over deze vacature, neem contact op met Winfred Mugge (w.mugge@tudelft.nl).     

Sollicitatieprocedure
Heb je interesse in deze vacature? Solliciteer dan uiterlijk 11 Januari 2026 via de sollicitatiebutton en upload de volgende documenten:

• CV
• Motivatiebrief

Je kunt je sollicitatie richten aan Winfred Mugge.

De eerste gespreksronde staat gepland in de week van 19 t/m 23 januari gevolgd door een tweede ronde in de week van 26 t/m 30 januari.

Let op:

• Solliciteren gaat eenvoudig online. Sollicitaties die per email en/of post worden verstuurd nemen we niet in behandeling.
• TU Delft voert in het kader van kennisveiligheid een risicobeoordeling uit bij het werven van personeel. Dit doen wij onder meer om ongewenste overdracht van gevoelige kennis en technologie te voorkomen. De beoordeling gebeurt op basis van informatie die door kandidaat zelf is aangeleverd, zoals de motivatiebrief en het cv. De beoordeling vindt plaats bij de laatst overgebleven kandidaten in het selectieproces. Wanneer de uitkomst van de risicobeoordeling negatief is, dan wordt de kandidaat daarover geïnformeerd. De verwerking van persoonsgegevens in het kader van deze risicobeoordeling vindt plaats op basis van de wettelijke grondslag van de AVG ‘uitvoering van de publieke taak van algemeen belang’. Meer informatie over deze beoordeling vind je op onze website over kennisveiligheid.
• Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.